Nature关注:到2030年,中国能否成为人工智能的世界领导者?

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14: 49: 15老王科技

James Bareham/The Verge

目前,人工智能已成为引领未来的战略技术。最近,《Nature》杂志报道了中国人工智能的发展,题为“中国将在2030年引领人工智能吗?”该报告提到,中国人工智能研究的质量越来越高,在高影响力的论文,人才和治理方面正赶上美国。

2017年,中国发布了“下一代人工智能发展计划”,计划于2030年成为人工智能的全球领导者。国内人工智能行业价值近1500亿美元。该计划的第一步是赶上2020年。人工智能技术和应用在美国。这包括为基础研究做出重大贡献,成为世界上最聪明的人才的目的地,并拥有一个可与该领域的全球领导者相媲美的人工智能产业。该计划的颁布也促使各部委,省政府和私营公司引入了大量政策和数十亿美元的研发投资。

随着2020年临近,研究人员已经注意到中国人工智能研究质量的巨大飞跃。中国留住本地人才的能力正在发生变化。保尔森研究所的人工智能分析师Joy Dantong Ma表示:“如果美国失去其开放性,那么该国很可能会将人工智能人才推回到其他国家的怀抱中。”

人工智能被认为是“经济转型的关键驱动力”,有望在医药、交通、通信等领域取得重大突破。在这一领域处于领先地位的国家可能会决定其未来的发展方向,并从中获得最大的发展。利息。

牛津大学未来人类研究所(University of Oxford's Future of Humanity Institute)研究中国人工智能发展的丁杰弗里(Jeffrey Ding)说:“毫无疑问,中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一,希望与美国竞争。”

学术影响力正在增长

2019年,对学术搜索引擎microsoft academic中包含的人工智能论文的分析显示,中国有影响力的人工智能研究论文数量将很快超过美国。这项由华盛顿西雅图艾伦人工智能研究所进行的分析发现,在被引用最多的论文中,中国的作者比例稳步上升。其在2018年的份额达到了26.5%的峰值,与美国29%的份额相差不远,而美国的份额正在下降。如果这种趋势持续下去,中国明年可能在这方面超越美国。

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如何打破算法的弱点?

西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示,中国还拥有世界领先的计算机视觉,语音识别和自然语言处理公司,包括SenseTime,Unisound,HKUST和Face ++。但中国在构建人工智能核心技术工具方面仍然落后。例如,由美国学者和公司开发的开源平台TensorFlow和Caffe已被广泛应用于世界各地的工业和学术界。作为百度在中国开发的主要开源平台之一,paddleblade主要用于人工智能产品的快速开发。

但他也指出,世界领先的人工智能半导体芯片主要由美国公司制造,如Nvidia,Intel,Apple,Google和Advanced Micro Devices。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。根据他的预测,中国可能需要5到10年才能达到美国和英国基础理论和算法的创新水平,但这是可以实现的。

柏林墨卡托中国研究所的政治学家Kristin Shi-Kupfer表示,为这些基本理论和技术做出贡献将是中国人工智能长期目标的关键。如果机器学习没有真正的突破,中国可能会面临人工智能领域的增长上限。

根据总部位于纽约的研究公司CB Insights的数据,中国至少有10家私人人工智能初创企业,其价值超过10亿美元,其中包括面部识别公司SenseTime。丁说,腾讯,百度和阿里巴巴三大核心技术公司的市场份额不断增长,预计到2020年中国计划拥有一家世界领先的人工智能公司。但他也指出,“这些公司已成为人工智能的全球领导者,但仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”

留住人才是关键

同样重要的是留住有才能的研究人员的能力,中国似乎在这方面做得更好。根据学术界和工业界联合撰写的2018年中国人工智能发展报告,截至2017年底,中国拥有世界第二大人工智能科学家和工程师群体,约有182万人,仅次于美国。 290万人。但就顶级人工智能研究人员数量而言,中国仅排名第六。

计算机科学家通常在美国接受培训,然后留在那里为全球科技公司工作。但是,有迹象表明这种情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正在吸引一些研究人员回国。

中国的优势之一是其人口规模,这为人工智能系统培训创造了巨大的潜在劳动力和独特机会,包括用于预测疾病的培训软件的大型患者数据集。今年2月,中国研究人员表示,他们的自然语言处理系统能够从电子健康记录中诊断常见的儿童疾病,其准确性与经验丰富的儿科医生相当。

具体而言,由广州妇女儿童医学中心的夏惠民教授和加州大学圣地亚哥分校的张康教授以及人工智能公司Etutech领导的团队报告了一种基于机器学习的自然人工智能疾病诊断系统。语言处理技术在50多种常见儿童疾病中的诊断准确率超过90%,远远高于原发儿科医生。值得注意的是,该研究从2016年1月至2017年7月收集了医院567,000名患者的136万门诊电子病历。在许多其他国家,获取如此多的数据很困难。

开发负责任的人工智能

为了促进新一代人工智能的健康发展,有必要更好地协调发展与治理之间的关系,以确保人工智能的安全性,可靠性和可控性。像许多国家一样,中国已经开始制定人类发展和人工智能使用的道德原则。今年6月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《中国人工智能发展报告》,提出了人工智能治理框架和行动指南,明确提出了和谐友好,公平公正,包容性共享,尊重隐私,安全和控制,共同责任,开放式协作和敏捷治理的八项原则。

通用数据保护法规是良好的人工智能治理的一个例子。

中国能否在2030年成为人工智能的世界领导者?一切都是时间的。

参考文献:

[1]到2030年,中国是否会引领人工智能世界?

[2]中国即将在人工智能研究中超越美国

[3]中国计划到2030年成为人工智能的世界领导者

[4]《新一代人工智能治理原则发展负责任的人工智能》发布

[5]使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病

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James Bareham/The Verge

目前,人工智能已成为引领未来的战略技术。最近,《新一代人工智能治理原则》杂志报道了中国人工智能的发展,题为“中国将在2030年引领人工智能吗?”该报告提到,中国人工智能研究的质量越来越高,在高影响力的论文,人才和治理方面正赶上美国。

2017年,中国发布了“下一代人工智能发展计划”,计划于2030年成为人工智能的全球领导者。国内人工智能行业价值近1500亿美元。该计划的第一步是赶上2020年。人工智能技术和应用在美国。这包括为基础研究做出重大贡献,成为世界上最聪明的人才的目的地,并拥有一个可与该领域的全球领导者相媲美的人工智能产业。该计划的颁布也促使各部委,省政府和私营公司引入了大量政策和数十亿美元的研发投资。

随着2020年临近,研究人员已经注意到中国人工智能研究质量的巨大飞跃。中国留住本地人才的能力正在发生变化。保尔森研究所的人工智能分析师Joy Dantong Ma表示:“如果美国失去其开放性,那么该国很可能会将人工智能人才推回到其他国家的怀抱中。”

人工智能被视为“经济转型的关键驱动力”,有望在医药,交通运输和通讯领域取得重大突破。在这一领域起带头作用的国家可以决定其未来的发展方向并从中获得最大的发展方向。利益。

“毫无疑问,中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一,并希望能与美国竞争,”在牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的杰弗里丁说。

学术影响力正在增长

在2019年,对学术搜索引擎微软学术组织的人工智能论文的分析显示,中国有影响力的人工智能研究论文的数量将很快超过美国。这项由华盛顿州西雅图艾伦人工智能研究所进行的分析发现,在被引用率最高的论文中,前10%的中国作者比例稳步上升。它的份额在2018年达到了26.5%的峰值,与美国的29%相差不远,而美国的份额在下降。如果这种趋势持续下去,明年中国可能在这方面超过美国。

算法弱点如何破裂?

西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示,中国还拥有世界领先的计算机视觉,语音识别和自然语言处理公司,包括SenseTime,Unisound,HKUST和Face ++。但中国在构建人工智能核心技术工具方面仍然落后。例如,由美国学者和公司开发的开源平台TensorFlow和Caffe已被广泛应用于世界各地的工业和学术界。作为百度在中国开发的主要开源平台之一,paddleblade主要用于人工智能产品的快速开发。

但他也指出,世界领先的人工智能半导体芯片主要由美国公司制造,如Nvidia,Intel,Apple,Google和Advanced Micro Devices。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。根据他的预测,中国可能需要5到10年才能达到美国和英国基础理论和算法的创新水平,但这是可以实现的。

柏林墨卡托中国研究所的政治学家Kristin Shi-Kupfer表示,为这些基本理论和技术做出贡献将是中国人工智能长期目标的关键。如果机器学习没有真正的突破,中国可能会面临人工智能领域的增长上限。

根据总部位于纽约的研究公司CB Insights的数据,中国至少有10家私人人工智能初创企业,其价值超过10亿美元,其中包括面部识别公司SenseTime。丁说,腾讯,百度和阿里巴巴三大核心技术公司的市场份额不断增长,预计到2020年中国计划拥有一家世界领先的人工智能公司。但他也指出,“这些公司已成为人工智能的全球领导者,但仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”

留住人才是关键

同样重要的是留住有才能的研究人员的能力,中国似乎在这方面做得更好。根据学术界和工业界联合撰写的2018年中国人工智能发展报告,截至2017年底,中国拥有世界第二大人工智能科学家和工程师群体,约有182万人,仅次于美国。 290万人。但就顶级人工智能研究人员数量而言,中国仅排名第六。

计算机科学家通常在美国接受培训,然后留在那里为全球科技公司工作。但是,有迹象表明这种情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正在吸引一些研究人员回国。

中国的优势之一是其人口规模,这为人工智能系统培训创造了巨大的潜在劳动力和独特机会,包括用于预测疾病的培训软件的大型患者数据集。今年2月,中国研究人员表示,他们的自然语言处理系统能够从电子健康记录中诊断常见的儿童疾病,其准确性与经验丰富的儿科医生相当。

具体而言,由广州妇女儿童医学中心的夏惠民教授和加州大学圣地亚哥分校的张康教授以及人工智能公司Etutech领导的团队报告了一种基于机器学习的自然人工智能疾病诊断系统。语言处理技术在50多种常见儿童疾病中的诊断准确率超过90%,远远高于原发儿科医生。值得注意的是,该研究从2016年1月至2017年7月收集了医院567,000名患者的136万门诊电子病历。在许多其他国家,获取如此多的数据很困难。

开发负责任的人工智能

为了促进新一代人工智能的健康发展,有必要更好地协调发展与治理之间的关系,以确保人工智能的安全性,可靠性和可控性。像许多国家一样,中国已经开始制定人类发展和人工智能使用的道德原则。今年6月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《Nature》,提出了人工智能治理框架和行动指南,明确提出了和谐友好,公平公正,包容性共享,尊重隐私,安全和控制,共同责任,开放式协作和敏捷治理的八项原则。

通用数据保护法规是良好的人工智能治理的一个例子。

中国能否在2030年成为人工智能的世界领导者?一切都是时间的。

参考文献:

[1]到2030年,中国是否会引领人工智能世界?

[2]中国即将在人工智能研究中超越美国

[3]中国计划到2030年成为人工智能的世界领导者

[4]《中国人工智能发展报告》发布了

[5]使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病

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